Многие жители Нью-Йорка полагают, что им не грозит увольнение вследствие автоматизации рабочих процессов. К тому же в городе наиболее распространенными специальностями являются юристы, бухгалтеры, банкиры, маркетологи, архитекторы, педагоги и врачи. Это не самая удобная сфера для деятельности машины. Но прогресс не находится в статичном положении.
Развитие в XX веке
В этот период роботизация, в основном, затрагивала фермерское хозяйство и фабричные рабочие специальности. Так, в Великобритании производительность сельского хозяйства возросла в 5 раз при сравнении с 1861 годом. При этом использовалось только 10 % человеческого рабочего ресурса.
В производственном секторе увеличился КПД на 150 % при сравнении с 1948 годом. И для достижения поставленных норм использовалось на 60 % меньше рабочих.
Прогресс в XXI веке
Начавшийся в 20-м столетии, он продолжается и сегодня. И постепенно технология проникает из рабочих секторов в сферу «белых воротничков».
И становится все очевиднее, что многие действия, совершаемые ими, не представляют огромной сложности для машин.
Когда любая работа разделяется на задачи, оказывается, что люди совершают в работе относительно простые манипуляции. И ярким доказательством тому стало исследование, проведенное в 2017 году по инициативе компании «Маккинзи».
В США было исследовано 820 специальностей. В 5 % из них может внедряться полная автоматизация за счет действующих технологий. Более 60 % складываются из задач, которые на 30 % может выполнить робот.
Принципы машин на примере медицины
Традиционно многие специалиста были уверены, что компьютер должен дублировать метод мышления людей, чтобы встать выше них. К примеру, чтобы получить машину для диагностики заболевания означало проведение опроса медиков. Требовалось объяснение их мыслительных процессов и копирование роботом аналогичных линий рассуждения.
По этой причине автоматизация сложных задач когда-то казалась невозможной. Однако недавно компания DeepMind, контролируемая корпорацией Google, заявила о разработке технологии, способной превзойти человеческий потенциал в диагностике рака молочной железы.
Робот не воспроизводит инстинкты, медицинские суждения или интуицию, а применяет вычислительную мощность и анализ данных. Так запускается распознавание образов через множество предыдущих случаев. Обнаруживается идентичность между ними и определенной маммограмой.
Другой спектр «белых воротничков»
Рабочие места в этой сфере, занимаемые людьми, также могут автоматизироваться. И уже есть системы, способные совершать многие действия, например:
- Определять исход судебных дел.
- Сочинять изящную музыку.
- Создавать сложные проекты зданий.
- Писать статьи разных форматов.
При этом они не копируют принципы работы юриста, композитора, архитектора или журналиста. Для этого задействуются последние технические достижения и совершенно другой способ, не свойственный человеку.
Многая деятельность «белых воротничков» охватывается компьютерами, и спектр доступных работ становится все шире. И сегодня представители этих профессий уже не могут ощущать себя абсолютно защищенными от роботизации.
Текущее положение дел и технологическое развитие еще не означает апокалипсис для сферы «белых воротничков». Пока их полное замещение возможно только в научной фантастике. И пока в практической реализации многие машины еще не способны на самостоятельное созидание проекта или написание материала с самого начала.
Но музыканты, юристы, журналисты, архитекторы и прочие представители данной сферы должны быть начеку и постоянно следить за происходящим прогрессом. Ведь роботизация охватывает все большие сферы жизнедеятельности.
