Массовое внедрение систем искусственного интеллекта (ИИ) в рабочие процессы прогнозируется уже давно. Более того, в некоторых сферах жизни такая модернизация пусть частично, но произошла. Теперь же мы стоим на пороге следующей ступени технологической эволюции, ярким предвестником которой стали чат-боты.
Пока еще сложно представить, как именно будет выглядеть повсеместное внедрение ИИ, но плюсы такого сотрудничества примерно ясны.
Готовность к двусмысленным ситуациям
Потребность в системах ИИ возникает не на пустом месте. Речь идет вовсе не о решении однотипных задач в производственной рутине. Машинное обучение позволит автоматизировать выполнение сложных процессов, в частности предполагающих анализ двусмысленных и неоднозначных ситуаций. Более тонкая работа с исходными данными в огромных массивах позволит находить оптимальные решения с высокой скоростью.
А сталкиваться с такими задачами человечество будет все чаще.
Повышение значимости эмоционального интеллекта
Приход ИИ вовсе не означает, что рабочая среда будет полностью занята компьютером и андроидами. Потребность в человеческом управлении еще долгое время будет сохраняться, как и актуальность так называемых мягких навыков.
Системы ИИ как раз позволят очертить контуры применения эмоционального интеллекта в отрыве от процессов, где он вовсе не требуется. Сохранение энергии эмпатии позволит ее направлять в нужное русло, восполняя недостаток мягких навыков там, где их не сможет заменить машина.
Подготовка к интерпретации данных
Как прежде, так и сегодня анализ данных и принятие решений в значительной мере перекладываются на человека. Во всяком случае, если речь не идет о простых расчетах и вычислениях.
Подключение к таким процессам ИИ позволит передать машинному функционалу не просто вычислительные операции, но и подготовительные задачи перед интерпретацией данных. К примеру, это может быть глубокая обработка статистической информации, выводы которой существенно упростят конечное принятие решения человеком.
Оператор сможет настраивать анализ ИИ под те или иные цели, в том числе используя разные подходы к обработке больших массивов разнородных данных.
Творческое решение проблем
Сфера проявления творческой и креативной мысли тоже останется недоступной для ИИ в ближайшем будущем, но человек может использовать машинное обучение как инструментарий. Многоуровневые оценки и интерпретации данных потребуют помощи умного обработчика в том числе для более эффективного применения творческого подхода. Новые идеи не рождаются из воздуха - они также требуют интеллектуальной подпитки, которую может обеспечить ИИ.
В некоторых областях важна будет глубокая концентрация внимания при значительной умственной нагрузке. И это лишь один из модельных примеров того, как ИИ с его мощностями может прийти на помощь, задействуя в том числе сенсорные интерфейсы для обработки внешней информации.
Заключение
Системы ИИ могут использоваться во вред или на пользу, что зависит от контекста и решаемых задач. Проблема в том, что методы и подходы к выполнению определенных процессов машиной могут казаться эффективными в одних аспектах, но в дальнейшем обнаруживаются скрытые и неожиданные изъяны. К примеру, это касается фактора непредвзятости при обработке определенных данных. Когда выяснилось, что система учится у людей с теми же закономерностями отбора информации, была поставлена под сомнение корректность анализа.
Поэтому нельзя сказать, что ИИ представляет собой "чистого" помощника, который может только развиваться в одном линейном направлении. При внедрении и обслуживании таких систем отдельное внимание должно будет обращаться прозрачности функционала, принципам его работы и точности.
